SCARI：用于动作规则与推荐归纳的分而治之算法
人工智能
2021-06-11 v1
摘要
本文描述了一种基于顺序覆盖方法的动作规则归纳算法。给出了该算法的两种变体。该算法允许从源决策类和目标决策类的角度进行动作规则归纳。规则质量度量的应用使得能够归纳出满足各种质量标准的动作规则。本文还提出了一种推荐归纳方法。这些推荐指明了为将代表源类的给定测试样例移动到目标类而应采取的动作。该推荐方法基于一组归纳出的动作规则。文章的实验部分展示了该算法在十六个数据集上的运行结果。作为所开展研究的结果，Ac-Rules 软件包得以发布。
引用
@article{arxiv.2106.05348,
title = {SCARI: Separate and Conquer Algorithm for Action Rules and Recommendations Induction},
author = {Marek Sikora and Paweł Matyszok and Łukasz Wróbel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.05348},
year = {2021}
}
备注
47 pages, 6 figures