GuideR：一种用于分类、回归与生存分析任务的引导式分治规则学习算法
机器学习
2019-04-23 v1 机器学习
摘要
本文提出 GuideR，一种用户引导的规则归纳算法，它克服了现有方法的最大局限——无法在规则学习过程中引入用户偏好或领域知识。属性与属性范围的自动选择常导致所得规则不包含有趣的信息。我们提出一种考虑用户需求的归纳算法。该方法采用序贯覆盖（sequential covering）策略，适用于分类、回归与生存分析问题。我们在上述所有任务中通过实验验证了该算法的有效性，证实引导式规则归纳是一种强大的数据分析工具。
引用
@article{arxiv.1806.01579,
title = {GuideR: a guided separate-and-conquer rule learning in classification, regression, and survival settings},
author = {Marek Sikora and Łukasz Wróbel and Adam Gudyś},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.01579},
year = {2019}
}