ScamPy——基于子晕成团与丰度匹配、用于在暗物质晕/子晕层级上描绘星系的 Python 接口
宇宙学与河外天体物理
2024-02-15 v2
摘要
我们提出了一个计算框架，用于在 N 体模拟得到的暗物质晕/子晕层级之上“描绘”星系。我们所使用的方法基于子晕成团与丰度匹配（SCAM）方案，该方案需要待重现的目标（观测）星族的 1 点和 2 点统计量的观测结果。该方法特别针对高红移研究而设计，因此依赖于观测到的高红移星系光度函数与关联性质。核心功能以 c++ 编写，并利用面向对象编程（广泛运用多态）以实现灵活性与高计算效率。为了提供易用的接口，所有库均被封装于 python 中，并配有详尽的文档。我们验证了结果，并给出一个针对再电离的简单定量应用，探究了与星系星族、电离分数及气泡尺度分布相关的物理量。
引用
@article{arxiv.2002.07179,
title = {ScamPy -- A sub-halo clustering & abundance matching based Python interface for painting galaxies on the dark matter halo/sub-halo hierarchy},
author = {Tommaso Ronconi and Andrea Lapi and Matteo Viel and Alberto Sartori},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.07179},
year = {2024}
}
备注
19 pages, 15 figures, 5 tables, MNRAS accepted, source code documentation available at Read the Docs