基于束空间维数压缩的宽带大规模MIMO雷达扩展
信号处理
2025-08-19 v1
摘要
我们提出了一种用于扩展宽带大规模MIMO雷达数字波束赋形的架构。传统的空间处理随阵列规模增大而变得计算代价高昂；例如，N元阵列的MVDR波束赋形计算复杂度为O(N^3)。本文表明，束空间中的能量浓集为显著降低计算复杂度提供了基础，阵列规模由用于束空间变换的空间FFT的O(NlogN)复杂度所支配。具体而言，我们提出了一种针对窗大小与FFT分辨率之间权衡的分层束空间MVDR波束赋形架构，沿目标和子带进行并行化，并评估了其在波束赋形和干扰抑制方面的效能。我们展示了该方法在检测性能上可与全维基准相当，同时显著降低计算和训练开销，并提供关于束空间窗口大小与FFT分辨率之间权衡的见解，以在计算复杂度、检测精度和干扰抑制之间取得平衡。
引用
@article{arxiv.2508.11790,
title = {Scaling Wideband Massive MIMO Radar via Beamspace Dimension Reduction},
author = {Oveys Delafrooz Noroozi and Jiyoon Han and Wei Tang and Zhengya Zhang and Upamanyu Madhow},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.11790},
year = {2025}
}