波束空间大规模多用户 MIMO 通信中离散傅里叶变换的最优性
信号处理
2021-07-16 v1 信息论
math.IT
摘要
波束空间处理是一种新兴技术，用于降低在毫米波（mmWave）和太赫兹频段工作的大规模多用户（MU）多输入多输出（MIMO）通信系统的基带复杂度。此类高频段波传播的高方向性确保了用户设备与基站（BS）之间仅存在少量传输路径。为解决波传播的稀疏特性，波束空间处理传统上在 BS 处的均匀线性天线阵列上计算空间离散傅里叶变换（DFT），其中每个 DFT 输出关联一个特定波束。本文研究了在理想化 mmWave 信道模型与现实信道下，基于稀疏性的波束空间处理中 DFT 的最优性条件。为此，我们提出两种利用基于 范数的稀疏性度量来学习酉波束空间变换的算法，并从理论与仿真两方面考察其最优性。
引用
@article{arxiv.2107.06953,
title = {Optimality of the Discrete Fourier Transform for Beamspace Massive MU-MIMO Communication},
author = {Sueda Taner and Christoph Studer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.06953},
year = {2021}
}
备注
to appear at ISIT 2021, minor bug fix in Algorithm 2