命名数据网络中用于联合动态转发与缓存的缩放 VIP 算法
信息论
2016-08-16 v1 math.IT
摘要
新兴的信息中心网络架构旨在优化利用带宽和存储，以实现网络上的高效内容分发。虚拟兴趣包框架已被提出，用于在命名数据网络架构内实现转发和缓存的联合设计。VIP 框架的虚拟平面捕获了所测量的内容对象需求，但并未反映 NDN 网络中的兴趣聚合和抑制。我们旨在通过使用一个修改后的虚拟平面来进一步提高现有 VIP 算法的性能，在该平面中，VIP 计数被适当缩放以反映兴趣抑制效应。我们刻画了具有 VIP 缩放的修改后虚拟平面的稳定区域，开发了一种在缩放 VIP 上运行的新型分布式转发和缓存算法，并证明了缩放 VIP 算法在虚拟平面中的吞吐量最优性。数值实验表明，相对于现有 VIP 算法以及许多其他基线算法，性能显著增强。
引用
@article{arxiv.1608.04198,
title = {Scaled VIP Algorithms for Joint Dynamic Forwarding and Caching in Named Data Networks},
author = {Fan Lai and Feng Qiu and Wenjie Bian and Ying Cui and Edmund Yeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.04198},
year = {2016}
}
备注
to appear in ICN 2016. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1607.03270, arXiv:1310.5569