内容中心网络中兴趣聚合的特征分析
网络与互联网体系结构
2016-03-28 v1
摘要
命名数据网络（NDN）和内容中心网络（CCN）架构倡导将兴趣聚合（Interest aggregation）作为降低端到端延迟和带宽消耗的手段。为实现这些益处，兴趣聚合必须通过待定兴趣表（Pending Interest Tables, PIT）来实现，其大小以传入兴趣的速率增长，最终可能达到违背其初始目的的程度。本文利用数学论证并辅以广泛的离散事件仿真结果，对兴趣聚合机制进行了深入分析。我们提出了一个简单而准确的分析框架，用于刻画 LRU 缓存中的兴趣聚合，并利用我们的模型开发了一种迭代算法，以分析互连缓存网络中兴趣聚合的益处。我们的研究结果表明，在现实假设下，系统中极少部分的兴趣从聚合中受益，这损害了将 PIT 用作内容中心网络组成部分的有效性。
引用
@article{arxiv.1603.07995,
title = {Characterizing Interest Aggregation in Content-Centric Networks},
author = {Ali Dabirmoghaddam and Mostafa Dehghan and J. J. Garcia-Luna-Aceves},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.07995},
year = {2016}
}
备注
9 pages, to appear in Proc. IFIP Networking 2016 Conference, Vienna, Austria