基于可扩展分布式非凸ADMM的主动配电系统服务恢复
系统与控制
2020-08-11 v1 系统与控制
摘要
分布式恢复可利用分布式能源(DER)来增强主动配电网的弹性。然而，大量的决策变量，尤其是重构的二进制决策变量，给制定有效的分布式配电服务恢复(DDSR)策略带来了挑战。本文提出一种基于交替方向乘子法(ADMM)的可扩展分布式优化方法，用于非凸混合整数优化问题，并应用于构建DDSR框架。该非凸ADMM方法由松弛-驱动-精修三个阶段组成：1) 松弛二进制变量并应用凸ADMM作为热启动；2) 通过近端算子将解驱动至布尔值；3) 固定所得二进制变量以精修连续变量，从而获得高质量解。随后，提出一种自主聚类策略并结合一致性ADMM，以实现基于分布式聚类的恢复框架。基于非凸ADMM的DDSR能够以分布式方式确定DER调度与开关状态，用于重构和负荷恢复供电，在大规模配电网络中从局部故障或全黑状态为失电区域恢复供电。所提DDSR框架的有效性和可扩展性通过在IEEE 123节点和IEEE 8500节点测试馈线上的测试得到验证。
引用
@article{arxiv.2008.03778,
title = {Scalable Distributed Non-Convex ADMM-based Active Distribution System Service Restoration},
author = {Reza Roofegari Nejad and Wei Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.03778},
year = {2020}
}