文本网络的可扩展社区提取用于医疗数据库中的自动分组
社会与信息网络
2021-12-01 v1
摘要
网络在当今世界无处不在。社区结构是许多经验网络的已知特征，且已开发大量统计方法用于社区检测。本文中，我们考虑文本网络中的社区结构问题，这与医疗差错和患者安全数据库高度相关。我们改编一种已知的社区提取方法，以开发一种可扩展算法，用于大型文本数据库中的社区提取。我们的方法在真实世界患者安全报告数据库上的应用表明，由社区提取生成的组别比一线工作人员的手动标注准确得多。
引用
@article{arxiv.2111.15633,
title = {Scalable Community Extraction of Text Networks for Automated Grouping in Medical Databases},
author = {Tomilayo Komolafe and Allan Fong and Srijan Sengupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.15633},
year = {2021}
}