SatFusion：用于多帧多源遥感图像融合的统一框架
图像与视频处理
2026-04-08 v4 计算机视觉与模式识别
多媒体
摘要
高质量遥感（RS）图像获取受到物理限制。虽然多帧超分辨率（MFSR）和色谱化方法通过利用互补信息来缓解这一限制，但它们通常在孤立的情况下研究：MFSR缺乏高分辨率（HR）结构先验以实现细粒度纹理恢复，而色谱化依赖于升采样的低分辨率（LR）输入，对噪声和错位敏感。本文提出SatFusion，一种新型且统一的框架，无缝桥接多帧和多源RS图像融合。SatFusion通过多帧图像融合（MFIF）模块从多个LR多光谱帧聚合HR语义特征，通过多源图像融合（MSIF）模块整合来自HR色谱图像的细粒度结构细节。为进一步缓解多帧融合期间缺乏结构先验的问题，我们引入了一个高级变体SatFusion*，将色谱引导机制集成到MFIF阶段。通过结构感知特征嵌入和基于转换器的自适应聚合，SatFusion*实现了空间自适应特征选择，加强了多帧和多源表征之间的耦合。广泛的实验在四个基准数据集上验证了我们的核心观点：协同耦合多帧和多源先验有效解决了现有方法的脆弱性，实现了卓越的重建保真度、鲁棒性和通用性。
引用
@article{arxiv.2510.07905,
title = {SatFusion: A Unified Framework for Enhancing Remote Sensing Images via Multi-Frame and Multi-Source Images Fusion},
author = {Yufei Tong and Guanjie Cheng and Peihan Wu and Feiyi Chen and Xinkui Zhao and Shuiguang Deng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.07905},
year = {2026}
}