密集 LEO 网络面向频带共存的卫星选取
信号处理
2025-03-20 v1
摘要
我们研究两个密集低轨道 (LEO) 卫星星座之间的频谱共享问题，即主系统和次系统，后者必须尊重对主系统的干扰保护约束。在此基础上，我们提出了一个次卫星选取框架和算法，以最大化容量，同时保证对每个主地面用户的时间平均干扰和绝对干扰永远不会超过指定阈值。我们通过拉格朗日松弛求解该 NP-hard 受限组合卫星选取问题，将其分解为可通过次梯度方法求解的更简单问题。基于公开的 FCC filing 和技术规格开发了一个高保真仿真模型，用于 Starlink 和 Kuiper 系统。我们利用这一案例研究说明了我们方法的有效性，以及显式保护对于健康的共存确实是必要的。进一步地，我们表明深度学习模型可用于预测主卫星系统关联，从而帮助次系统避免造成过度干扰并最大化其自身容量。
引用
@article{arxiv.2503.15262,
title = {Satellite Selection for In-Band Coexistence of Dense LEO Networks},
author = {Eunsun Kim and Ian P. Roberts and Taekyun Lee and Jeffrey G. Andrews},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.15262},
year = {2025}
}