具有族属特征的卫星图像数据下行调度问题：模型与算法
人工智能
2022-07-05 v1
摘要
观测能力与传输能力之间的异步发展导致一次观测形成的原始图像数据（OID）无法在地球观测卫星（EOS）与地面站（GS）间的一次传输机会（称为可见时间窗口，VTW）内完全传输。需要将 OID 分割为若干分段图像数据（SID）并在多个 VTW 中传输，这丰富了卫星图像数据下行调度问题（SIDSP）的拓展。我们将这一新颖的 SIDSP 定义为具有族属特征的卫星图像数据下行调度问题（SIDSPWFA），其中一些大 OID 先由快速分割算子分割，所有 SID 与其他未分割 OID 在第二阶段传输。随后设计两个优化目标——图像数据传输失败率（FR）与分割次数（ST），将 SIDSPWFA 形式化为一个双目标离散优化模型。此外，开发了一种具备若干双阶段算子的双阶段差分进化算法（DE+NSGA-II）。大量仿真算例表明，模型、策略、算法与算子的效率得到了详细分析。
引用
@article{arxiv.2207.01412,
title = {Satellite image data downlink scheduling problem with family attribute: Model &Algorithm},
author = {Zhongxiang Chang and Zhongbao Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.01412},
year = {2022}
}