Sat2lod2：一种从卫星正射影像与数字表面模型自动构建 LoD-2 模型的软件
计算机视觉与模式识别
2022-04-11 v1
摘要
从由卫星影像重建的正射影像与数字表面模型 (DSM) 推导 LoD2 模型是一项具有挑战性的任务。现有方案多为系统级方法，需要复杂的分步流程，不仅包括启发式几何操作，还包括基于机器学习的语义分割与建筑物检测等高层步骤。本文中，我们描述了一个名为 SAT2LOD2 的开源工具，其基于我们近期发表工作的一处微小修改版本构建。SAT2LoD2 是一款完全开源且基于 GUI（图形用户界面）的软件，使用 Python 编写，以正射影像和 DSM 为输入，输出独立建筑物模型，并可额外接收道路网 shapefile 与自定义分类图以进一步改善重建结果。我们通过以下方式提升了方法的鲁棒性：1) 将基于 HRNetV2 的建筑物分割集成至软件中；2) 实现了一种决策策略以识别复杂建筑物并直接生成网格，从系统角度避免错误的 LoD2 重建。该软件可在配备支持 CUDA 显卡的 PC 上处理中等规模数据（约 5000*5000 大小的正射影像与 DSM）。此外，GUI 自成一体并存储中间处理结果，便于研究人员轻松学习流程并按需复用中间文件。更新后的代码与软件可在此 GitHub 页面获取：https://github.com/GDAOSU/LOD2BuildingModel。
引用
@article{arxiv.2204.04139,
title = {Sat2lod2: A Software For Automated Lod-2 Modeling From Satellite-Derived Orthophoto And Digital Surface Model},
author = {Shengxi Gui and Rongjun Qin and Yang Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.04139},
year = {2022}
}
备注
to be published in ISPRS congress 2022