基于侧流层析装置图像分析的SARS-CoV-2结果判读
机器学习
2022-05-27 v1 计算机视觉与模式识别
图像与视频处理
摘要
广泛使用的基因量化技术侧流层析装置（LFD）现常用于检测SARS-CoV-2的存在，它有助于控制和预防病毒传播。根据病毒载量，LFD具有不同灵敏度，普通用户的自测在结果判读上带来额外挑战。随着机器学习算法的发展，图像处理与分析取得了前所未有的增长。在这项跨学科研究中，我们采用计算机视觉与机器学习领域的新型图像分析方法研究LFD控制区的视觉特征。在此，我们将任意含LFD的图像自动判读为阳性、阴性或不确定。这将减轻卫生工作者的人力负担与感知偏差。
引用
@article{arxiv.2205.13311,
title = {SARS-CoV-2 Result Interpretation based on Image Analysis of Lateral Flow Devices},
author = {Neeraj Vashistha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.13311},
year = {2022}
}
备注
12 pages, 14 figures