SARA：面向异构MPSoC的自主感知资源分配
分布式、并行与集群计算
2018-04-09 v1 硬件体系结构
摘要
在现代异构MPSoC中，共享内存资源的管理对交付端到端QoS至关重要。先前框架要么聚焦于单一QoS目标，要么在较慢时间尺度上分配CPU应用间可划分资源。然而异构MPSoC通常要求内存系统即时响应，其中多数资源不可划分。此外，异构MPSoC中不同核的健康度常由多样性能目标衡量。本工作中，我们提出一种面向异构MPSoC的自主感知资源分配（SARA）框架。基于优先级的自适应使各核可使用不同目标性能并自我监测其内在健康度。系统据此按优先级分配不可划分资源。所提框架满足了异构核多样化的QoS需求。
引用
@article{arxiv.1804.02068,
title = {SARA: Self-Aware Resource Allocation for Heterogeneous MPSoCs},
author = {Yang Song and Olivier Alavoine and Bill Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.02068},
year = {2018}
}
备注
Accepted by the 55th annual Design Automation Conference 2018 (DAC'18)