QoS约束下协同管理DVFS与缓存分区以在多核系统中节能
硬件体系结构
2019-11-14 v1
摘要
减少执行计算任务所消耗的能量十分重要。在这项工作中，我们探索了在多核系统上满足任务服务质量（QoS）需求的同时调整资源以最小化能耗的前景。本文首次考虑了一种QoS驱动的协同资源管理算法（RMA），该算法动态调整每核末级缓存分区的大小和每核电压-频率设置，以在多核系统上运行的多程序工作负载中节省能量，同时尊重每个应用的QoS需求。它通过在运行时以可忽略的开销对LLC分区大小和动态电压频率缩放（DVFS）设置的整体配置空间进行探索来实现这一点。我们表明，与采用缓存资源均匀分配和固定中档核心电压-频率设置的基线相比，4核和8核系统的能量可分别减少高达18%和14%。如果QoS目标放宽至执行时间延长40%，节能潜力可达29%。
引用
@article{arxiv.1911.05101,
title = {Coordinated Management of DVFS and Cache Partitioning under QoS Constraints to Save Energy in Multi-Core Systems},
author = {Mehrzad Nejat and Madhavan Manivannan and Miquel Pericas and Per Stenstrom},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.05101},
year = {2019}
}
备注
Submitted to the Journal of Parallel and Distributed Computing (Nov 2019)