SAMbA：基于异步自组织麦克风阵列的语音增强
音频与语音处理
2023-08-01 v1 声音
摘要
自组织(ad-hoc)麦克风阵列中的语音增强常受限于组成阵列设备的异步性。异步性源于采样时间偏移与采样率偏移，当麦克风嵌入不同硬件组件时这不可避免。本文中，我们提出了一种基于深度神经网络(DNN)的语音增强方案，适用于自组织麦克风阵列应用，因其分布式且能应对异步性。我们表明异步性对空间滤波影响有限，主要损害 DNN 的性能。我们不使用需要高昂处理步骤的重新同步信号方法，而是采用注意力机制，使 DNN 乃至整个流程对异步性鲁棒。我们还表明该注意力机制能以无监督方式得出异步参数。
引用
@article{arxiv.2307.16582,
title = {SAMbA: Speech enhancement with Asynchronous ad-hoc Microphone Arrays},
author = {Nicolas Furnon and Romain Serizel and Slim Essid and Irina Illina},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.16582},
year = {2023}
}
备注
Submitted to INTERSPEECH 2022