面向自组织麦克风阵列神经语音增强的通信代价感知麦克风选择
声音
2021-04-22 v4 音频与语音处理
摘要
本文提出一种联合学习麦克风选择机制与语音增强网络的方法，用于自组织麦克风阵列的多通道语音增强。基于注意力的麦克风选择机制通过一项表示任务性能/通信代价权衡的惩罚项进行训练，以降低通信代价。在该权衡范围内，我们的方法能够智能地在高 SNR 场景中从更多麦克风流式传输，在低 SNR 场景中从更少麦克风流式传输。我们在带移动声源的复杂回声声学场景中评估该模型，并表明其在降低通信代价的同时，性能可与从固定数量麦克风流式传输的模型相媲美。
引用
@article{arxiv.2011.07348,
title = {Communication-Cost Aware Microphone Selection For Neural Speech Enhancement with Ad-hoc Microphone Arrays},
author = {Jonah Casebeer and Jamshed Kaikaus and Paris Smaragdis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.07348},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 4 figures, ICASSP 2021