SALVE：自监督自适应低光照视频增强
计算机视觉与模式识别
2023-02-23 v2 图像与视频处理
摘要
本文提出一种称为 SALVE 的自监督自适应低光照视频增强方法。SALVE 首先利用基于 retinex 的低光照图像增强技术增强输入低光照视频的若干关键帧。对于每一关键帧，它通过岭回归学习从低光照图像块到增强图像块的映射。这些映射随后被用于增强低光照视频中的其余帧。传统基于 retinex 的图像增强与基于学习的岭回归相结合，带来了一种鲁棒、自适应且计算代价低的低光照视频增强方案。我们的大量实验及用户研究表明，87% 的参与者偏好 SALVE 而非先前工作。
引用
@article{arxiv.2212.11484,
title = {SALVE: Self-supervised Adaptive Low-light Video Enhancement},
author = {Zohreh Azizi and C. -C. Jay Kuo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.11484},
year = {2023}
}
备注
12 pages, 7 figures, 4 tables