移动用户界面的显著性预测

我们提出了用于移动用户界面显著性预测的模型。移动界面除自然图像外还可能包含按钮、文本等元素，从而支持执行多种任务。自然图像的显著性是一个被充分研究的领域。然而，鉴于移动界面的构成差异以及这些设备的使用情境，我们假定移动界面图像的显著性预测需要一种新颖的方法。移动界面设计涉及对界面基本构件——元素——的操作。我们首先针对自由观看任务收集了移动设备上的眼动注视数据。利用该数据，我们开发了一种基于自编码器的多尺度深度学习模型，可在移动界面元素层面提供显著性预测。与为自然图像开发的显著性预测方法相比，我们在一系列既定指标上显示出我们的方法表现显著更优。