SAKA：半自动知识图谱构建与应用的智能平台
人工智能
2024-12-17 v2
摘要
知识图谱 (KG) 技术广泛应用于多个领域，许多公司也提供基于 KG 的应用。然而，大多数知识图谱平台需要用户从事手动构建 KG 记录，需要专业知识并且需要大量时间和精力，这给普通用户带来了很大的困难。此外，音频数据丰富且包含宝贵信息，但将其转化为知识图谱具有挑战性。此外，这些平台通常未充分利用由用户构建的知识图谱的潜力。本文提出了一个智能且用户友好的平台，用于半自动知识图谱构建和应用 (SAKA)，以解决上述问题。主要而言，用户可以通过与平台交互，基于结构化数据在多个领域中半自动构建知识图谱，并可以存储、查看、管理和更新其多个版本。此外，我们提出了一种基于音频的知识图谱信息提取 (AGIE) 方法，用于从音频数据中构建知识图谱。最后，该平台基于用户创建的知识图谱构建了一个基于语义解析的知识库问答 (KBQA) 系统。我们在 SAKA 平台上证明了半自动知识图谱构建方法的可行性。
引用
@article{arxiv.2410.08094,
title = {SAKA: An Intelligent Platform for Semi-automated Knowledge Graph Construction and Application},
author = {Hanrong Zhang and Xinyue Wang and Jiabao Pan and Hongwei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.08094},
year = {2024}
}
备注
Updated Version