自组装神经形态硬件的安全性
新兴技术
2023-01-25 v1
摘要
现代计算硬件的可扩展性受到物理瓶颈和高能耗的限制。这些限制可由受人类大脑启发的神经形态硬件(NMH)来解决。NMH 在硬件层面实现了内建的信息处理能力。换言之,类脑特征使硬件倾向于大规模智能。神经形态计算范式需要一种面向安全、可解释 AI 的新方法。为有效应对错位 AI 的风险,安全性研究可能需要扩展其范围以涵盖 NMH。这最好通过支持当前从事 NMH 能力研究的研究者开展安全性及相关领域的工作来实现。
引用
@article{arxiv.2301.10201,
title = {Safety of self-assembled neuromorphic hardware},
author = {Can Rager and Kyle Webster},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.10201},
year = {2023}
}
备注
7 pages, 1 figure