保护高价值价格预言机任务的真相：一种动态调整的真相发现方法
计算机科学与博弈论
2024-02-23 v2 计算工程、金融与科学
分布式、并行与集群计算
摘要
近年来，去中心化金融（DeFi）市场见证了众多针对价格预言机的攻击，导致了巨大的经济损失。尽管真相发现方法的出现为预言机的发展开辟了新途径，但它不足以应对针对价格预言机任务的高价值攻击。因此，本文引入了一种动态调整的真相发现方法，以保护高价值价格预言机任务的真相。在真相聚合阶段，我们增强了未来考量以提高聚合真相的精度。在可信度更新阶段，基于任务价值和信息源的累积潜在经济贡献（CPEC）动态评估可信度。实验结果表明，与基线方案相比，在高价值攻击存在的情况下，数据偏差显著降低了65.8%，潜在经济损失降低了66.5%。
引用
@article{arxiv.2402.02543,
title = {Safeguarding the Truth of High-Value Price Oracle Task: A Dynamically Adjusted Truth Discovery Method},
author = {Youquan Xian and Peng Liu and Dongcheng Li and Xueying Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.02543},
year = {2024}
}
备注
10 pages, 7 figures