迈向鲁棒区块链价格预言机：以人为中心的节点选择策略与激励机制研究

作为连接区块链与现实世界的可信中间件，区块链预言机可为支付结算、链上资产估值等金融应用获取可信的实时价格信息。然而，当前预言机方案在节点选择过程中面临安全性与服务质量的困境，且金融应用中隐含的利益关系导致任务发布方与执行方之间显著的利益冲突，降低了双方参与积极性与系统安全性。因此，本文提出一种匿名节点选择方案，匿名选取高声誉节点参与任务，以保障节点的安全性与服务质效。进而，本文详述了支付结算与资产估值场景中各方的利益诉求与行为动机。在理性人假设下，提出一种基于 Stackelberg 博弈的激励机制，可在追求任务发布方与执行方收益的过程中实现均衡，从而保障各类用户收益并提升参与热情。最后，我们通过安全性分析验证了所提方案的安全。实验结果表明，所提方案在保障安全并满足各方收益的同时，可将获取价格数据的方差降低约 55%。