面向电动车充电基础设施的网络安全问题与解决方案
密码学与安全
2025-02-04 v1
摘要
鉴于电动汽车（EV）市场的不断扩大，平衡消费便利性和安全性的生态系统构建至关重要。电动车充电站管理系统（EVCSMS）提供的大量数据由物联网（IoT）生态系统驱动。入侵检测系统（IDS），用于跟踪网络流量以发现潜在危险的数据交换，已在 IT 和 IoT 语境中不断提高其效能和准确性。由于机器学习和深度学习技术推动 IDS 发展，入侵检测正成为学术界的主要议题。本文所呈现的研究旨在使用一种具有低假阳率和高准确性的机器学习基于入侵检测系统，来保护电动车充电站（EVCS）的生态系统。
引用
@article{arxiv.2502.00035,
title = {Safeguarding the Future of Mobility: Cybersecurity Issues and Solutions for Infrastructure Associated with Electric Vehicle Charging},
author = {Md Rakibul Karim Akanda and Joao Raimundo Queiroz Pires Santana De Oliveira Lima and Amaya Alexandria Holmes and Christina Bonner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.00035},
year = {2025}
}