基于鲁棒控制 Lyapunov 值函数的安全返回 FaSTrack
机器人学
2024-04-04 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
在先验未知的环境中实现实时导航仍然具有挑战性,尤其是在发生意外(未建模)扰动时。本文提出了框架 Safe Returning Fast and Safe Tracking (SR-F),将1) 鲁棒控制 Lyapunov 值函数 (R-CLVF) 和2) Fast and Safe Tracking (FaSTrack) 框架的概念相结合。SR-F 在真实系统与简化规划模型之间离线计算 R-CLVF。在线情况下,使用规划算法在简化的规划空间中生成轨迹,并使用 R-CLVF 提供跟踪控制器,将其指数稳定到规划模型。当发生意外扰动时,所提出的 SR-F 算法提供了使真实系统恢复到规划模型的机制。我们利用这一机制,通过在开放环境中对规划模型进行“跳跃”,诱导人为扰动,从而实现更快的导航。因此,该算法既能抵抗意外的真实扰动,又能加快导航速度。我们使用 10 维四旋翼机系统进行验证,表明 SR-F 在保持安全性的同时,实证上比原始 FaSTrack 快约20%。
关键词
引用
@article{arxiv.2404.02472,
title = {Safe Returning FaSTrack with Robust Control Lyapunov-Value Functions},
author = {Zheng Gong and Boyang Li and Sylvia Herbert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.02472},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 4 figures, 1 table, 2 algorithms. Submitted to LCSS on 03/06