S4CMDR：面向电子健康记录的元数据存储库
信息检索
2026-03-27 v2
摘要
背景：电子健康记录（EHR）通过机器学习实现诊断、预后及临床决策支持。然而，EHR标准因国家和医院而异，导致记录常常不兼容，这限制了大规模和跨临床的机器学习应用。为解决此复杂问题， cataloging 可用数据元素、其值域及其兼容性的元数据存储库是 essential 工具。这使研究人员能够针对诸如识别未诊断罕见病患者等任务利用相关数据。结果：在Screen4Care项目中，我们开发了S4CMDR，一个基于ISO 11179-3的开源元数据存储库，采用 middle-out 元数据标准化方法。它自动化 cataloging 以减少错误并 enable 发现跨数据注册表的兼容特征集。S4CMDR支持本地 Linux 部署和云端托管，具备最先进的用户身份验证和易用的界面。结论：S4CMDR是一个临床元数据存储库，用于注册和发现兼容的EHR记录。新颖贡献包括微服务架构、middle-out 标准化方法以及用于无错误数据注册和元数据兼容性可视化的用户友好界面。我们通过罕见病患者的案例研究验证了S4CMDR。我们邀请临床数据持有者使用其元数据填充S4CMDR，以验证其通用性并支持进一步发展。
引用
@article{arxiv.2603.24118,
title = {S4CMDR: a metadata repository for electronic health records},
author = {Jiawei Zhao and Md Shamim Ahmed and Nicolai Dinh Khang Truong and Verena Schuster and Rudolf Mayer and Richard Röttger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.24118},
year = {2026}
}
备注
16 pages, 7 figures, source code will be available upon publication