论述Chazelle的底部左侧启发式实现:纠正性分析
机器学习
2025-11-11 v1 人工智能
摘要
纸包问题是经典优化问题,要求将给定的矩形集合在宽度固定、高度无限的纸条中Without重叠地排列,以最小化总高度。底部左侧启发式是一种直观且广泛研究的解决方法:迭代将每个矩形置于纸条中最低可行位置,若存在平局,则置于其中最左侧位置。由于其简单性和良好实证性能,该启发式在实际应用中广泛使用。最高效的实现方式由Chazelle于1983年提出,需时间和空间即可放置个矩形。然而,尽管Chazelle的原始描述基本正确,但其遗漏了若干形式细节。此外,我们的分析揭示了原始运行时间分析中的一个关键缺陷,该缺陷在某些情况下导致的运行时间。以此为动力,本文提供了该实现的严格且纠正性的表述,解决了模糊论证并确认了识别到的缺陷。结果分析确立了Chazelle实现的形式验证版本并确认其二次时间复杂度。
关键词
引用
@article{arxiv.2511.07006,
title = {S$^2$Drug: Bridging Protein Sequence and 3D Structure in Contrastive Representation Learning for Virtual Screening},
author = {Bowei He and Bowen Gao and Yankai Chen and Yanyan Lan and Chen Ma and Philip S. Yu and Ya-Qin Zhang and Wei-Ying Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.07006},
year = {2025}
}
备注
Accepted by AAAI 2026 Main Technical Track