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社交网络模型中谣言传播取决于潜在几何与度分布

概率论 2025-07-21 v3 社会与信息网络 组合数学

摘要

我们研究了在度遵循幂律分布的超小世界社交网络模型中的推-拉式谣言传播。在非几何情形下,Fountoulakis、Panagiotou 和 Sauerwald 已证明谣言总是以超快速度(SODA 2012)传播,即以双对数时间。另一方面,Janssen 和 Mehrabian 发现,在空间倾向关联模型中(SIDMA 2017),谣言以慢速(多项式时间)传播。我们系统地研究了几何非均匀随机图 (GIRGs) 模型。我们的结果有两个方面:首先,在欧几里得几何中,谣言传播可能发生缓慢、快速(对数多项式)和超快,具体取决于幂律指数和网络中几何强度,我们完全刻画了它们之间的相界。这些阶段不与图距离阶段一致,即即使图距离为双对数,谣言传播也可能为对数多项式或甚至多项式。我们预计这些结果对相关模型(如比例自由 percolation)也具有类似效果。其次,我们表明在非度量几何中谣言传播总是(至少)快速的。考虑的非度量几何允许建模那些在单个属性(如亲属关系)相似性已强烈暗示边存在的社交联系。欧几里得几何无法捕捉此类联系。在欧几里得情setting中,谣言传播的有效路径与先前识别的路径不同。例如,一个度为 dd 的顶点可以通过一条长度为 3 的链将谣言传递给度更大的顶点,其中两个中介者之一具有常数度,另一个具有度为 dcd^c(其中 c<1c<1 为常数)的度数。类似但更长的全非恒定度数的顶点链也被证明有用。

关键词

引用

@article{arxiv.2408.01268,
  title  = {Rumour Spreading Depends on the Latent Geometry and Degree Distribution in Social Network Models},
  author = {Marc Kaufmann and Kostas Lakis and Johannes Lengler and Raghu Raman Ravi and Ulysse Schaller and Konstantin Sturm},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2408.01268},
  year   = {2025}
}

备注

49 pages