社交媒体上基于规则的情感检测：将推文置于 Plutchik 情感轮上
计算与语言
2014-12-16 v1
摘要
我们研究了超越典型极性粒度的情感分析，转而使用 Plutchik 情感轮模型。我们引入 RBEM-Emo 作为基于规则的发射模型算法的扩展，以从人类撰写的消息中推断此类情感。我们在两个不同的数据集上评估了我们的方法，并将其性能与当前情感检测的 SOTA 技术进行了比较，包括递归自编码器。实验研究结果表明，RBEM-Emo 是一种极具前景的方法，推动了当前情感检测的 SOTA。
引用
@article{arxiv.1412.4682,
title = {Rule-based Emotion Detection on Social Media: Putting Tweets on Plutchik's Wheel},
author = {Erik Tromp and Mykola Pechenizkiy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.4682},
year = {2014}
}