由文档级内容结构引导的 RST 式语篇分析
计算与语言
2023-09-11 v1
摘要
基于修辞结构理论（RST）的语篇分析（RST-DP）探究子句、句子和大型文本跨度如何构成整体语篇，并将修辞结构呈现为分层树。现有的 RST 分析流程在构建修辞结构时未利用文档级内容结构知识，导致在预测大型文本跨度的语篇关系时性能相对较低。认识到高层与内容相关的信息在促进语篇关系识别方面的价值，我们提出了一种新颖的 RST-DP 流程，其融入了源自新闻语篇剖析任务的、具有结构感知的新闻内容句子表示。通过仅增加少量额外层，这一增强流程在各种 RST 分析指标上展现出有前景的性能。
引用
@article{arxiv.2309.04141,
title = {RST-style Discourse Parsing Guided by Document-level Content Structures},
author = {Ming Li and Ruihong Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.04141},
year = {2023}
}