eRST：一种基于信号的篇章关系与组织图理论
计算与语言
2024-08-29 v2
摘要
本文提出增强修辞结构理论（eRST），这是一个基于修辞结构理论（RST）扩展的、用于计算篇章分析的新理论框架。该框架涵盖了包含打破树结构、非投射和并发关系的篇章关系图，以及为我们的分析提供可解释依据的隐式和显式信号。我们审视了 RST 及其他现有框架（如分段式话语表征理论（SDRT）、宾州篇章树库（PDTB）和篇章依存关系）的不足之处，并利用所提出理论中的构念来解决这些问题。我们提供了数据的标注、搜索和可视化工具，并展示和评估了一个根据我们框架标注的、可免费获取的英语语料库，该语料库包含 12 种口语和书面语体裁，超过 20 万词符。最后，我们讨论了基于我们框架数据的自动解析、评估指标和应用。
引用
@article{arxiv.2403.13560,
title = {eRST: A Signaled Graph Theory of Discourse Relations and Organization},
author = {Amir Zeldes and Tatsuya Aoyama and Yang Janet Liu and Siyao Peng and Debopam Das and Luke Gessler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.13560},
year = {2024}
}