基于FFM人格特质的网络安全意识培训路径优化：准实验评估
密码学与安全
2026-05-26 v1 人机交互
摘要
网络安全意识培训历史上采取了一种通用方案，尽管用户处理和保留安全信息存在显著的个体差异。人格特质被提出作为训练内容可能被量身定制的维度之一；然而，目前尚无研究实施并对完整的人格条件系统进行经验评估。本文报告了\emph{TailoredSec}——一种基于用户主导的五因素模型（FFM）人格特质进行训练内容路由的移动网络安全意识应用的设计、实现及准实验评估。74名英国成年人被分配到传统视频培训组（n=40）或人格条件组（n=34）。两组均完成4项情景-based的前测（得分0-40），随后进行单次培训和相同的后测。人格条件组额外完成了BFI-10（五因素小五测量表）并被路由到四个覆盖五个FFM人格特质的培训模块（忠诚度和神经质共享一个模块）。前测得分在两组之间无显著差异（t(69.1)=0.43，p=.67），确认基线等效性。人格条件组在后测得分显著高于传统组（M=35.88，SD=5.00 vs M=30.75，SD=10.23；Welch's t(58.5)=2.81，p=.007；Cohen's d=0.62；95% CI [1.47, 8.79]），通过率为100%而77.5%（Fisher's exact p<.01）。这些结果为基于人格的条件内容路由作为网络安全意识培训的可行设计原则提供了初步支持。
引用
@article{arxiv.2605.24551,
title = {Routing Cybersecurity Awareness Training by FFM Personality Trait: A Quasi-Experimental Evaluation},
author = {Glory Okwata and Mohammad A. Razzaque},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.24551},
year = {2026}
}
备注
Submitted to Computers & Security (Elsevier) Journal