基于粗糙集改进的疗法驱动型元宇宙辅助系统
人机交互
2024-06-11 v2
摘要
慢性颈肩痛（CNSP）是全球公共卫生的主要问题之一。传统治疗方法如体位疗法和康复训练存在诸多缺点，包括高成本、精度低及用户不适感。本文提出一种基于认知疗法理论（CBT）的互动系统，用于CNSP治疗。该系统包括基于EMG和IMU的疼痛检测模块，通过粗糙集理论优化数据，并包含用于CBT干预的认知疗法模块，包括按摩和加热疗法。本文概述了评估该系统有效性和性能的实验计划。旨在创建一种可及的CNSP治疗设备。此外，本文探讨了该系统在元宇宙环境中的应用，通过增强治疗的沉浸感和个性化。元宇宙平台模拟治疗环境并响应实时患者数据，实现持续监测和调整治疗方案。
引用
@article{arxiv.2406.04465,
title = {Rough Set improved Therapy-Based Metaverse Assisting System},
author = {Jin Cao and Yanhui Jiang and Chang Yu and Feiwei Qin and Zekun Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.04465},
year = {2024}
}
备注
7 pages, 5 figures, conference for IEEE metacom accepted (https://ieee-metacom.org/)