基于 CNN 辅助因子图的高效癫痫发作检测
信号处理
2021-08-06 v1
摘要
我们提出一种计算高效的癫痫发作检测算法。不同于纯粹数据驱动的方法，我们开发了一种模型驱动/数据驱动的混合方法，将卷积神经网络与因子图推断相结合。在 CHB-MIT 数据集上，我们证明了所提方法在 6 折留 4 患者交叉评估中能良好泛化。此外，结果表明我们的算法相较先前数据驱动方法在性能上可获得高达 5% 的绝对提升。这是在所提技术计算复杂度为先前工作复杂度一小部分的同时实现的，使其适用于实时癫痫发作检测。
引用
@article{arxiv.2108.02372,
title = {Efficient Epileptic Seizure Detection Using CNN-Aided Factor Graphs},
author = {Bahareh Salafian and Eyal Fishel Ben and Nir Shlezinger and Sandrine de Ribaupierre and Nariman Farsad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.02372},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 3 figures