由两个基本微分算子生成的图像旋转微分不变量
计算机视觉与模式识别
2021-03-16 v2
摘要
本文设计两个基本微分算子用于推导图像的旋转微分不变量。利用新方法得到的每个微分不变量均可表示为图像偏导数的齐次多项式，当图像被任意角度旋转时其数值保持不变。我们生成了给定阶数与次数下所有可能的齐次不变量实例，并详细讨论了它们的独立性。据我们所知，此前尚无论文发表过如此多显式形式的高阶图像旋转微分不变量。在实验部分，在流行的真实数据库上进行了纹理分类与图像块验证。这些旋转微分不变量被用作图像特征向量。我们主要评估了多种因素对其性能的影响。实验结果也验证了在某些情况下它们比一些常用图像特征具有更好的性能。
引用
@article{arxiv.1911.05327,
title = {Rotation Differential Invariants of Images Generated by Two Fundamental Differential Operators},
author = {Hanlin Mo and Hua Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.05327},
year = {2021}
}