KSAA-RD 共享任务中的罗塞塔石碑：从语言建模到词—定义对齐的跨越

反向词典是一种能够根据所提供的定义、含义或描述来发现词语的工具。此类技术在多种场景中很有价值，可帮助拥有词语描述却不知其词形的语言学习者，并惠及寻求精确术语的写作者。这些场景常涵盖所谓的“话到嘴边”（TOT）现象。在本工作中，我们展示了在阿拉伯语反向词典共享任务中的获奖方案。该任务侧重于从阿拉伯语词的伴随描述中导出其向量表示。共享任务包含两个不同的子任务：第一个子任务以阿拉伯语定义为输入，第二个子任务采用英语定义。对于第一子任务，我们的方法依赖于集成多个微调的基于阿拉伯语 BERT 的模型，为给定定义预测词嵌入。最终表示通过对集成中每个模型输出嵌入取平均获得。相比之下，第二子任务最有效的解法是将英语测试定义翻译为阿拉伯语，并应用于最初为第一子任务训练的微调模型。这一简单方法在两个子任务中均取得了最高分数。