基于航空影像的屋顶材料分类
计算机视觉与模式识别
2020-04-27 v1 图像与视频处理
摘要
本文描述了一种利用航空照片进行屋顶材料分类的算法。该算法的主要优势在于所提出的提升预测精度的方法。所提方法包括：将神经网络ImageNet权重转换为用于多通道图像的方法；除神经网络特定预测外所用的二级模型特殊特征集；提升训练精度的特殊图像增强集。此外，提出了解决该问题的完整流程。以下内容以开放获取方式提供：解决方案代码、权重集及所用神经网络架构。所提方案在“Open AI Caribbean Challenge”竞赛中获得第二名。
引用
@article{arxiv.2004.11482,
title = {Roof material classification from aerial imagery},
author = {Roman Solovyev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.11482},
year = {2020}
}