增强神经网络从含噪点云进行表面重建的能力
图形学
2018-12-04 v2
摘要
本文在现有方法基础上提升其从含噪且可能稀疏的点云进行三维表面构建的能力与自动化程度。文中对一种人工神经网络表面回归与映射方法进行了分析,阐述了其中的注意事项、改进之处以及采用不同方法的理由。
引用
@article{arxiv.1811.12464,
title = {Increasing the Capability of Neural Networks for Surface Reconstruction from Noisy Point Clouds},
author = {Adam R White and Li Bai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.12464},
year = {2018}
}
备注
8 pages, quantitative and qualitative results of comparisons between ANN regression methods incorporating Isomap vs LLE, bSpline, multi-depth point cloud sampling