滤波函数在噪声谱学中的作用
量子物理
2020-03-27 v1
摘要
量子噪声感知方法的成功依赖于恰当设计的控制脉冲与关于特定量子探针可观测量的统计信息性测量数据之间的最优配合。为增强数据的的信息含量并尽可能减少探针测量次数，近来引入了滤波器正交化方法。该方法能够将控制滤波函数变换到正交基上，从而实现噪声功率谱密度的最优重构。本文中，我们在最小均方误差估计的标准形式下对该方法进行形式化，并证明两种途径解之间的等价性。随后，我们引入一种非负最小二乘公式，以确保估计噪声谱密度的非负性。此外，我们还提出了一种在频域设计滤波函数集合的新方案。所设计的频域滤波函数与非负最小二乘重构在具有多分量噪声谱上并作为估计参数的函数进行了数值测试。
引用
@article{arxiv.1911.10598,
title = {Role of the filter functions in noise spectroscopy},
author = {Nicola Dalla Pozza and Stefano Gherardini and Matthias M. Müller and Filippo Caruso},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.10598},
year = {2020}
}