空间相干性在衍射光学神经网络中的作用
光学
2024-05-27 v2 图像与视频处理
摘要
衍射光学神经网络（DONNs）已成为一种有前景的光学硬件平台，用于机器学习任务（特别是计算机视觉）中超快且高能效的信号处理。先前 DONN 的实验演示仅使用相干光进行。然而，许多现实世界中的 DONN 应用需要考虑光信号的空间相干特性。在此，我们研究空间相干性在 DONN 运行与性能中的作用。我们提出一种数值方法，以在非相干和部分相干输入照明下高效模拟 DONN，并讨论相应的计算复杂度。作为演示，我们在手写数字 MNIST 数据集上训练并评估模拟的 DONN，以处理具有不同空间相干性的光。
引用
@article{arxiv.2310.03679,
title = {Role of Spatial Coherence in Diffractive Optical Neural Networks},
author = {Matthew J. Filipovich and Aleksei Malyshev and A. I. Lvovsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.03679},
year = {2024}
}
备注
9 pages, 3 figures