能量景观控制对退相干的鲁棒性

如先前工作所示，在某些情况下，封闭量子系统在性能与鲁棒性上表现出非传统的权衡，即具有最高保真度的控制器也能对参数不确定性提供最佳鲁棒性。由于系统与环境相互作用引起的退相干将演化引导至更经典的混合态，值得研究退相干的引入对性能与鲁棒性关系的影响。本文分析了以对数灵敏度函数度量的保真度误差对退相干过程的鲁棒性。我们表明，将退相干作为对名义酉动力学的扰动引入，需要对先前工作中用于度量关于非零名义值的不确定参数的鲁棒性的对数灵敏度公式进行修改。我们考虑针对若干目标目标优化的控制器，范围从相干演化下的保真度到退相干动力学下的保真度，以确定针对特定机制优化在鲁棒性方面具有多大期望效果。我们的分析基于对数灵敏度的两种独立计算：统计蒙特卡洛方法与解析计算。我们表明，尽管本研究采用了不同的对数灵敏度计算，二者均证明保真度误差对退相干的对数灵敏度导致了性能与鲁棒性之间的常规权衡。