数据驱动方法在有限角度层析成像中的鲁棒性
数值分析
2025-08-08 v3 机器学习
数值分析
摘要
由于其不适定性,有限角度 Radon 变换的反演出了名地困难。在本工作中,我们从数学上解释了数据驱动方法能够比滤波反投影等传统方法稳定地重建更多信息。此外,我们使用基于 U-Net 神经网络的实验验证了我们的理论。
引用
@article{arxiv.2403.11350,
title = {Robustness of data-driven approaches in limited angle tomography},
author = {Yiran Wang and Yimin Zhong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.11350},
year = {2025}
}