面向受损标签的鲁棒迁移回归
统计方法学
2025-02-25 v1
摘要
本文提出一种鲁棒的迁移回归方法，用于处理目标数据中标签被破坏的情况，具体涉及标签被破坏的比例较大且破坏位置未知的情形。理论分析论证了我们方法的有效性，说明估计误差包含三个组成部分：第一个涉及源数据；第二个涵盖域迁移；第三个捕获由受损向量引起的估计误差。我们的理论框架确保所提方法优于仅基于目标数据进行的估计。我们通过数值实验验证了该方法，以重建受损压缩信号。此外，我们将该方法应用于分析 O6-甲基鸟苷核酸甲基转移酶（MGMT）甲基化与 GBM 病人基因表达之间的关联。
引用
@article{arxiv.2502.16594,
title = {Robust transfer regression with corrupted labels},
author = {Sheng Pan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.16594},
year = {2025}
}