时尚行业鲁棒订单调度：一种多目标优化方法
人工智能
2017-02-02 v1 神经与进化计算
摘要
在时尚行业中，订单调度侧重于将生产订单分配给合适的生产线。实际上，在新订单投入生产之前，需要完成一系列称为产前事件(pre-production events)的活动。此外，在实际生产过程中，由于各种不确定性，每个订单的日产量并非总是如预期那样。在本研究中，通过考虑产前事件和日产量的不确定性，借助一种称为非支配排序自适应差分进化(NSJADE)的多目标进化算法(MOEA)，研究了时尚行业中的鲁棒订单调度问题。实验结果表明，在时尚行业的订单调度问题中考虑产前事件至关重要。我们还揭示了日产量中不确定性的存在严重影响了订单调度。
引用
@article{arxiv.1702.00159,
title = {Robust Order Scheduling in the Fashion Industry: A Multi-Objective Optimization Approach},
author = {Wei Du and Yang Tang and Sunney Yung Sun Leung and Le Tong and Athanasios V. Vasilakos and Feng Qian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.00159},
year = {2017}
}