新潮产品绩效预测：基于学习方法的综述与最新趋势

快时尚行业对新款式和快速生产周期的无限需求，导致其带来巨大的环境负担。过度生产、浪费丰富以及有害化学品造成行业的负面环境影响。为缓解这些问题，亟需一种以可持续性和效率为导向的范式转变。将基于学习的预测分析集成到时尚行业中，为解决环境挑战并推动可持续实践提供了重要机遇。通过预测时尚趋势并优化生产，品牌可以在快速变动的市场中显著减少生态足迹，同时保持竞争力。然而，预测时尚销售的关键挑战在于消费者偏好动态变化。时尚呈周期性特征，趋势不断演变并重新出现。此外，文化变迁和突发事件也会扰乱既有模式。这种问题被称为新潮产品绩效预测 (NFPPF)，近年来在全球研究领域中受到广泛关注。鉴于其跨学科性质，NFPPF 的研究已从多个角度进行探讨。本综述旨在提供最新概览，聚焦基于学习的 NFPPF 策略。本综述遵循系统评估与荟萃分析 (PRISMA) 方法论流程，实现系统且完整的文献综述。具体而言，我们提出首个涵盖 NFPPF 学习全景的分类框架，详尽考察了不同方法如何增加多模态信息，以及可获取的先进数据集。最后，我们讨论了挑战与未来方向。