分布网络的鲁健运行：置信水平基于信息不确定性决策中的通用建模
系统与控制
2026-04-28 v1 系统与控制
摘要
本文研究在可再生电源和负荷需求不确定性下的分布网络（DN）鲁健最优运行，寻求鲁健性与经济性能之间更好的权衡。建立在信息不确定性决策理论（IGDT）基础上，提出了一种通用的不确定性建模，以增强不确定性表征的表达性。该建模捕获了对称和非对称不确定性特征，并支持由置信水平驱动的线性或非线性不确定性集扩张。这种进步导致开发了一种基于置信水平的 IGDT（CL-IGDT）框架，用于 DN 运行。为了解决 resulting 的模型，建立了其等价于两阶段鲁健优化问题（TSRO）的一族的等价性，使其能够在置信水平上进行斐波那契搜索。为了进一步提高计算效率，提出了一种切割-循环策略，以利用跨 TSRO 的不变信息。将这些技术集成到一种具有保证渐近收敛性的新型斐波那契-参数列阵生成算法中。案例研究验证了所提框架的有效性，并展示了所提算法的性能优势。
引用
@article{arxiv.2604.23252,
title = {Robust Operation of Distribution Networks: Generalized Uncertainty Modelling in Confidence-Level-Based Information Gap Decision},
author = {Zhisheng Xiong and Dimitris Boskos and Bo Zeng and Peter Palensky and Pedro P. Vergara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.23252},
year = {2026}
}