去中心化网络上的鲁棒组LASSO
分布式、并行与集群计算
2017-01-12 v1
摘要
本文研究多智能体网络上的组稀疏信号恢复问题，其中测量受到稀疏误差干扰。我们首先探讨了鲁棒组LASSO模型及其基于交替方向乘子法（ADMM）的集中式算法，该算法需要中央融合中心来计算全局行支持检测器。为了在去中心化网络环境中实现该算法，我们随后采用动态平均一致性策略，以实现对全局行支持检测器的动态跟踪。数值实验证明了所提算法的有效性。
引用
@article{arxiv.1701.03043,
title = {Robust Group LASSO Over Decentralized Networks},
author = {Manxi Wang and Yongcheng Li and Xiaohan Wei and Qing Ling},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.03043},
year = {2017}
}
备注
IEEE GlobalSIP 2016