区间监测下相依竞争风险模型的稳健估计及最优检测区间确定
应用统计
2022-10-13 v1
摘要
近年来，在寿命预测问题中对相依竞争风险建模的兴趣日益增长。本文提出采用Marshal-Olkin双变量指数分布对相依竞争风险进行建模。可观测数据由不同时间间隔内由不同原因导致的失效次数构成。失效计数数据常见于一次性装置等情形，其中受试对象的状态在不同检测时刻被检查而非记录精确失效时间。在存在竞争风险的情况下，寿命分布的点估计通过基于散度的稳健估计方法——最小密度幂散度估计（MDPDE）进行研究。假设检验基于Wald型检验统计量进行。推导了点估计量与检验统计量的影响函数，其反映了稳健程度。另一关键贡献是根据某些预定义目标确定最优检测时刻集合。本文给出了基于多准则的最优设计确定方法。利用基于种群的启发式算法——非支配排序多目标遗传算法求解该优化问题。
引用
@article{arxiv.2210.05911,
title = {Robust estimation of dependent competing risk model under interval monitoring and determining optimal inspection intervals},
author = {Shuvashree Mondal and Shanya Baghel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.05911},
year = {2022}
}