基于 Gaia XP 光谱的 1.75 亿颗恒星稳健的数据驱动金属丰度
太阳与恒星天体物理
2023-07-12 v3 星系天体物理
摘要
我们推导并发布了 Gaia DR3 中公布的具有低分辨率 XP 光谱的 1.75 亿颗恒星的数据驱动恒星金属丰度 [M/H] 估计值。[M/H] 值连同 Teff 和 logg 是使用 XGBoost 算法推导的，该算法在来自 APOGEE 的恒星参数上训练，并由一组极贫金属星加以扩充。XGBoost 利用了多种数据特征：完整的 XP 光谱系数、从 XP 光谱导出的窄带流量以及宽带星等。特别是，我们纳入了 CatWISE 星等，因为它们能降低 Teff 和尘埃红化的简并性。我们还纳入了视差作为数据特征，这有助于约束 logg 和 [M/H]。所得的平均恒星参数精度在 [M/H] 上为 0.1 dex，在 Teff 上为 50 K，在 logg 上为 0.08 dex。在 -3<[M/H]<+0.5 范围内，这一全天 [M/H] 样本比已公布的具有相当保真度的样本要大得多。此外，我们还提供了一个包含超过 1700 万颗明亮（G<16）红巨星的目录，其 [M/H] 经过验证是精确且纯净的。我们展示了不同 [M/H] 范围内的银河系全天星图，说明了该数据集的纯净度，并证明了这一空前的样本在揭示银河系从核心到盘面结构方面的强大能力。
引用
@article{arxiv.2302.02611,
title = {Robust Data-driven Metallicities for 175 Million Stars from Gaia XP Spectra},
author = {Rene Andrae and Hans-Walter Rix and Vedant Chandra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.02611},
year = {2023}
}
备注
19 pages, 18 figures, accepted by ApJS